Foundations and Trends in Machine Learning

ISSN 1935-8237 · EISSN 1935-8245 · 收录年度 2025–2026 · 共 1 年
分区口径 最新(中科院 2025 + 新锐 2026 + JCR 2026) 2025 年中科院 2023 年中科院 2022 年中科院 2021 年中科院 2020 年中科院 2019 年中科院

分区结论

口径:中科院分区 · 2026 年 —— 2025 年及以前只有这一套分区表,因此这里只显示对应年度。 想看当前口径请看 最新分区
1 区
大类学科:计算机科学
学科内序号 19
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投稿信息

投稿入口、版面费、审稿周期等信息来自公开渠道与期刊官网,仅供参考,请以期刊官方发布为准。
版面费
是否 OA
审稿周期
录用比例
出版商 Now Publishers
出版国家 / 语言 United States / 出版周期
主题词:Reinforcement Learning in Robotics; Gaussian Processes and Bayesian Inference; Neural Networks and Applications; Machine Learning and Algorithms; Bayesian Methods and Mixture Models; Advanced Graph Neural Networks; Sparse and Compressive Sensing Techniques; Advanced Bandit Algorithms Research; Machine Learning and Data Classification; Complex Network Analysis Techniques; Stochastic Gradient Optimization Techniques; Optimization and Search Problems; Tensor decomposition and applications; Face and Expression Recognition; Statistical Methods and Inference; Complexity and Algorithms in Graphs; Matrix Theory and Algorithms; Bayesian Modeling and Causal Inference; Blind Source Separation Techniques; Anomaly Detection Techniques and Applications; Random Matrices and Applications; Statistical Methods and Bayesian Inference; Data Mining Algorithms and Applications; Smart Grid Energy Management; Generative Adversarial Networks and Image Synthesis

影响因子

2025 年
36.600
2026 版
分区表版本3 年平均 IF总被引频次
2025 年 5,119
怎么读这张表:每个数字上方是 IF 本身所属的年份,下方是它由哪一版分区表公布。 例如「2020 年 / 2021 版」= 2021 版分区表公布的 2020 年度影响因子,不是「2021 年的 IF」。
数据范围:本站影响因子覆盖 2015–20202025 年度; 2021–2024 年缺失 —— 这几年没有可用的数据源,本站不做插值、也不拿旧年份的值顶替。 最早年份由分区表公布,2025 年度为 JCR 年度值。

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